Phát triển phần mềm theo yêu cầu
Xây dựng hệ thống từ đầu theo đặc thù nghiệp vụ: nền tảng SaaS, hệ thống nội bộ, ứng dụng nghiệp vụ.
Đối tác kỹ thuật cho doanh nghiệp Nhật Bản và Việt Nam. Nhận mọi loại phần mềm, chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo.
Nhận mọi loại phần mềm, từ xây mới đến tiếp quản hệ thống đang chạy
Xây dựng hệ thống từ đầu theo đặc thù nghiệp vụ: nền tảng SaaS, hệ thống nội bộ, ứng dụng nghiệp vụ.
Website doanh nghiệp đa thị trường, tương thích mọi thiết bị, mô phỏng sản phẩm 3D và tương tác.
Trợ lý AI, tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn vào hệ thống sẵn có, phân tích dữ liệu và tự động hoá.
Tiếp quản hệ thống đang vận hành, tối ưu hiệu năng, bổ sung tính năng theo từng chu kỳ.
Không dừng ở thử nghiệm — chúng tôi đưa AI vào sản phẩm chạy thật và tự phát triển sản phẩm AI riêng
Kiến trúc truy hồi tăng cường (RAG) cho phép kiểm soát nguồn thông tin AI được tham chiếu, tránh trả lời sai hoặc lẫn nguồn ngoài.
Tra cứu bằng ngôn ngữ tự nhiên trên kho tài liệu, website và cơ sở dữ liệu sẵn có của doanh nghiệp.
Phân loại, trích xuất, tóm tắt và định tuyến thông tin trong luồng nghiệp vụ đang chạy.
Giới hạn phạm vi dữ liệu, ghi nhận câu hỏi chưa trả lời được, báo cáo để cải thiện liên tục.
Trợ lý AI cho website doanh nghiệp. Doanh nghiệp chỉ định phạm vi thông tin AI được phép tham chiếu, nhờ đó AI chỉ trả lời dựa trên nội dung chính thức của công ty.
Chọn công nghệ theo bài toán, không theo trào lưu
Java · PHP · Python · TypeScript · JavaScript · HTML/CSS
MySQL · PostgreSQL · Elasticsearch · Phân tích dữ liệu vận hành
Mô hình ngôn ngữ lớn · RAG · Cơ sở dữ liệu vector · Học máy
Điện toán đám mây · Docker · Tích hợp và triển khai liên tục
Quy trình áp dụng ổn định suốt năm hợp tác với đối tác Nhật Bản
Làm rõ bài toán và phạm vi trước khi viết dòng mã đầu tiên.
Thiết kế hệ thống và dữ liệu, thống nhất phương án trước khi triển khai.
Phát triển theo chu kỳ ngắn, bàn giao đều đặn để khách theo dõi tiến độ.
Báo cáo tiến độ định kỳ, ghi nhận phản hồi và điều chỉnh cho chu kỳ sau.
Website toàn cầu cho một hãng ô tô Nhật Bản — vận hành từ 2019 đến nay
Hãng cần một nền tảng web thống nhất để giới thiệu sản phẩm và công nghệ tại nhiều thị trường, với yêu cầu cao về trình bày thương hiệu.
Thiết kế hệ thống, lập trình và phát triển tính năng theo chu kỳ, làm việc trực tiếp với đội ngũ tại Tokyo.
Tương thích mọi thiết bị, mô phỏng sản phẩm 3D, quản trị nội dung tập trung cho nhiều thị trường, phân tích dữ liệu truy cập.
Hơn năm hợp tác liên tục, phạm vi công việc mở rộng dần qua từng phụ lục hợp đồng.
Thị trường chính từ 2019. Quen chuẩn làm việc, báo cáo tiến độ và yêu cầu chất lượng của khách Nhật.
Đồng hành cùng doanh nghiệp trong nước đưa AI và phần mềm vào vận hành thực tế.
Sẵn sàng nhận dự án từ Mỹ, châu Âu và Đông Nam Á. Làm việc bằng tiếng Anh.
Một số thương hiệu đã tin tưởng hợp tác cùng MINMIN

Điều khách hàng Nhật giữ chúng tôi lại suốt năm
Sáu năm làm trực tiếp với khách Nhật: báo cáo tiến độ đều đặn, cam kết đúng hạn, trao đổi rõ ràng trước khi làm.
Không dừng ở thử nghiệm — chúng tôi đã đưa AI vào sản phẩm chạy thật và tự phát triển sản phẩm AI riêng.
Không qua nhiều tầng trung gian, phản hồi nhanh, quyết định kỹ thuật minh bạch.
Chi phí phát triển tại Việt Nam, chất lượng theo yêu cầu Nhật Bản, ưu tiên quan hệ nhiều năm hơn là dự án lẻ.
Gửi cho chúng tôi mô tả ngắn về hệ thống hoặc bài toán cần giải. Bạn sẽ nhận được đánh giá sơ bộ về phương án và phạm vi công việc.
新規構築から既存システムの引き継ぎまで、あらゆるソフトウェアに対応します
業務に合わせてゼロから構築します。SaaS基盤、社内システム、業務アプリケーション。
多市場向けコーポレートサイト、あらゆる端末への対応、3D製品シミュレーションとインタラクション。
AIアシスタント、既存システムへの大規模言語モデル統合、データ分析と自動化。
稼働中のシステムを引き継ぎ、性能を改善し、定期的に機能を追加します。
実験にとどまらず、実運用の製品にAIを組み込み、自社AI製品も開発しています
検索拡張生成(RAG)により、AIが参照する情報源を企業が制御できます。誤答や外部情報の混入を防ぎます。
自然言語で、既存の文書・ウェブサイト・データベースを横断して調べられます。
稼働中の業務フローの中で、分類・抽出・要約・振り分けを行います。
データ範囲を限定し、回答できなかった質問を記録して、継続的な改善につなげます。
企業サイト向けのAIアシスタントです。AIが参照してよい情報の範囲を企業が指定するため、AIは会社の公式情報だけをもとに回答します。
流行ではなく、課題に合わせて技術を選びます
Java · PHP · Python · TypeScript · JavaScript · HTML/CSS
MySQL · PostgreSQL · Elasticsearch · 運用データ分析
大規模言語モデル · RAG · ベクトルデータベース · 機械学習
クラウド · Docker · 継続的インテグレーションとデリバリー
日本のお客様との年間の協業で定着した進め方です
最初のコードを書く前に、課題と範囲を明確にします。
システムとデータを設計し、実装前に方針を合意します。
短い周期で開発し、定期的に納品して進捗を確認いただきます。
定期的に進捗を報告し、ご意見を次の周期に反映します。
日本の自動車メーカー向けグローバルサイト — 2019年から継続
複数市場で製品と技術を紹介する統一Webプラットフォームが必要でした。ブランド表現への要求水準が高い案件です。
システム設計、実装、定期的な機能開発。東京のチームと直接やり取りしています。
全端末対応、3D製品シミュレーション、多市場向けの一元コンテンツ管理、アクセス解析。
年以上の継続協業。契約付属書ごとに作業範囲を段階的に拡大しています。
2019年からの主要市場。日本のお客様の進め方、進捗報告、品質要求に慣れています。
国内企業のAI導入とソフトウェアの実運用を支援しています。
米国・欧州・東南アジアの案件にも対応します。英語での業務が可能です。
これまでご一緒させていただいたブランド様

日本のお客様に年間ご利用いただいている理由
年間の直接取引:定期的な進捗報告、納期の遵守、着手前の明確なすり合わせ。
実験にとどまりません。実運用の製品にAIを組み込み、自社AI製品も開発しています。
中間層を挟まず、回答が速く、技術的な判断が見えます。
ベトナムの開発コストで日本品質。単発案件より長いお付き合いを重視します。
システムや課題の概要をお送りください。方針と作業範囲の一次評価をご返信いたします。
A technical partner for companies in Japan and Vietnam. Any kind of software, with deep focus on artificial intelligence.
Any kind of software — greenfield builds or taking over a running system
Systems built from scratch around your business: SaaS platforms, internal tools, line-of-business applications.
Multi-market corporate sites, responsive across every device, 3D product simulation and interaction.
AI assistants, large language models integrated into existing systems, data analysis and automation.
Taking over live systems, improving performance, shipping features on a regular cycle.
Not stopping at experiments — we ship AI in production systems and build our own AI product
Retrieval-augmented generation lets you control which sources the AI may reference, preventing wrong answers and outside content.
Natural-language lookup across your existing documents, websites and databases.
Classification, extraction, summarisation and routing inside workflows you already run.
Scoped data access, a record of questions left unanswered, and reporting that drives continuous improvement.
An AI assistant for company websites. You define which information the AI may reference, so it answers only from your official content.
Technology chosen to fit the problem, not the trend
Java · PHP · Python · TypeScript · JavaScript · HTML/CSS
MySQL · PostgreSQL · Elasticsearch · operational data analysis
Large language models · RAG · vector databases · machine learning
Cloud computing · Docker · continuous integration and delivery
The process settled over years with a Japanese client
Clarify the problem and the scope before the first line of code.
Design the system and the data, agree the approach before building.
Build in short cycles with regular delivery so progress stays visible.
Report progress on a fixed rhythm, fold feedback into the next cycle.
Global website for a Japanese carmaker — running since 2019
The manufacturer needed one unified web platform to present products and technology across several markets, with a high bar for brand presentation.
System design, implementation and feature development on a regular cycle, working directly with the team in Tokyo.
Responsive across all devices, 3D product simulation, centralised content management for multiple markets, traffic analytics.
Over years of continuous work, with scope expanded step by step through contract annexes.
Our main market since 2019. We know how Japanese clients work: progress reporting, deadlines, quality expectations.
Helping domestic companies put AI and software into real operation.
Open to projects from the US, Europe and Southeast Asia. We work in English.
Brands we have had the pleasure of working with

What kept a Japanese client with us for years
years working directly with a Japanese partner: steady progress reports, deadlines met, alignment before we start.
Not stopping at experiments — we have put AI into production systems and built our own AI product.
No layers in between, fast answers, technical decisions you can see.
Vietnamese development cost, Japanese quality expectations, long relationships over one-off jobs.
Send us a short description of the system or the problem. You will get a first read on the approach and the scope of work.